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        全國人大代表劉慶峰:三大舉措推動國家人工智能戰略落地

        http://www.euh.tw ( 2019/3/7 16:25 )

        加快人工智能基礎設施建設,推動教育醫療等社會事業跨越式發展。

        加大源頭技術創新,推動數學基礎原理、腦科學基礎研究以及人機耦合協作模式的應用反哺。

        加強人工智能人才體系培養,推動五級“人才矩陣”。

        作為引領科技革命和產業變革的戰略性技術,人工智能是推動我國科技跨越發展、產業優化升級、生產力整體躍升的重要資源。今年全國兩會上,全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰就帶來了關于推進人工智能的建議,他認為人工智能規模化應用有三大標準:一是要有真實的看得見摸得著的實際應用案例;二是能夠用統計數據說明人工智能的應用成效;三是能夠基于典型應用場景的自我進化。推動國家人工智能戰略落地則需要三大舉措:其一,加快人工智能基礎設施建設,推動教育醫療等社會事業的跨越式發展;其二,加大源頭技術創新,推動數學基礎原理、腦科學基礎研究以及人機耦合協作模式的應用反哺;其三,加強人工智能人才體系培養,推動五級“人才矩陣”。

        近年來,人工智能技術在與民生民情密切相關的領域應用已起到重要作用,推動人工智能在這些領域的持續投入,既實現了社會事業的發展,又能夠在未來大量節約社會服務所需投入的資源,推動中國社會事業的進步。劉慶峰提出,人工智能作為新型基礎設施建設價值明顯,應由國家發展和改革委員會牽頭,加快確立人工智能作為新型基礎設施建設的重點投資方向。同時,要進一步加強行業落地,推動人工智能開放平臺、行業大數據中心、典型應用場景的深度融合

        與此同時,人工智能人才卻供不應求。工業和信息化部調研統計顯示,中國人工智能產業發展與人才需求比為1∶10,到2030年,人工智能人才缺口將達到500萬。落實人工智能國家戰略,必須人才先行。為此,劉慶峰建議,打造人工智能時代的“人才矩陣”,形成基礎能力人才、源頭創新人才、產業研發人才、應用開發人才、實用技能人才等多類型人才并重并用的局面。一是強化基礎學科設置和素養教育,推進人工智能基礎人才建設。二是實施“科學家創新培養工程”,培育和引進人工智能源頭創新人才。三是開展“共享平臺”建設,培育人工智能產業研發人才。四是實施“行業人才應用工程”,推進人工智能行業應用人才培養。五是強化技能培訓和開發,鍛造人工智能時代的技術工人。

        人工智能第三次浪潮正在全球范圍內蓬勃興起,加快發展新一代人工智能是事關我國能否抓住新一輪科技革命和產業變革機遇的戰略問題。劉慶峰認為,目前基于我國政府對人工智能發展的高度重視以及我國天然的數據資源優勢,我國在智能語音、機器翻譯等多項源頭核心技術上,已經與美國同步進入人工智能的“無人區”,但在人工智能的部分關鍵領域,我國距離世界一流水平還尚有差距。對此,劉慶峰建議:加大數學基礎原理的研究,創新數學統計建模方法;加強腦科學基礎研究,腦智同飛帶動人工智能技術發展;加快人工智能落地應用,以人機耦合模式反哺人工智能基礎研究。

           來源:人民郵電報

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